Aucune recommandation individuelle. Informations à visée générale uniquement.
Quelles compétences sont essentielles pour comprendre et modéliser l’économie de demain ? Notre équipe regroupe des profils expérimentés issus de la recherche académique, de l’ingénierie et de l’analyse quantitative. Cette diversité crée un environnement stimulant où chaque défi bénéficie d’une approche pluridisciplinaire et nuancée.
Claire Dubois-Lambert

Responsable recherche en économie computationnelle

Paris, France

Domaines d’expertise

Analyse quantitative avancée Simulation multi-agents Politiques publiques Dynamique des marchés

Avec une expérience dans la modélisation des systèmes économiques complexes, elle analyse les interactions entre agents et marchés sur le long terme. Elle intervient également sur l’évaluation d’impact des politiques publiques.

Julien Martin-Rousseau

Ingénieur en calcul scientifique

Lyon, France

Compétences clés

Optimisation numérique Programmation scientifique Modélisation stochastique Statistiques appliquées

Spécialiste en optimisation et programmation, il conçoit des algorithmes pour explorer de nouveaux scénarios économiques. Son parcours associe ingénierie logicielle et statistiques appliquées.

Sophie Lemoine-Durand

Analyste en économie appliquée

Toulouse, France

Spécialisations

Cycles économiques Théorie des jeux Analyse comparative Économie comportementale

Avec une double formation en mathématiques et économie, elle propose des analyses sur les cycles économiques et le comportement collectif. Elle coordonne les projets d’analyse comparative.

Louis Perez-Girard

Ingénieur en données et systèmes

Marseille, France

Axes de travail

Gestion de bases de données Visualisation de données Développement logiciel Intégrité des données

Il apporte une expertise en ingénierie des données et développement de solutions logicielles pour la visualisation et l’exploitation des résultats. Il assure la fiabilité des outils et la qualité des données.

Notre mission au quotidien

Notre mission : proposer des solutions analytiques qui aident les décideurs à comprendre l’impact de leurs choix dans des environnements économiques complexes. Nous privilégions la clarté, l’indépendance et l’utilité concrète des résultats sur trois à cinq ans.

Vision à moyen terme

Nous imaginons un avenir où la prise de décision économique bénéficie pleinement des outils computationnels. Le centre souhaite encourager une culture où la simulation et l’analyse quantitative accompagnent chaque choix stratégique.

Intégrité et rigueur scientifique

L’intégrité guide chaque projet, garantissant des analyses précises et des recommandations construites sur une démarche rigoureuse et transparente, dans le respect des cadres réglementaires français.

Innovation au service de l’analyse

L’innovation est au cœur de notre démarche, favorisant l’adoption de nouveaux outils numériques et de méthodes qui anticipent les mutations économiques à moyen terme.

Collaboration et pluralité

La collaboration structure nos pratiques, car l’intelligence collective et la diversité des points de vue renforcent la pertinence et la robustesse de nos résultats.

Notre parcours en quelques dates

Quels jalons ont façonné notre approche actuelle ? Découvrez comment notre centre a évolué depuis sa création, chaque étape contribuant à façonner notre vision sur le long terme.

Lancement du centre et premiers partenariats

Création officielle du centre, réunissant des spécialistes désireux d’explorer l’apport du calcul intensif à la compréhension économique. Cette étape marque le début de collaborations inter-universitaires et la définition d’une première feuille de route.

Premières simulations numériques économiques

Déploiement de nos premières plateformes de simulation pour modéliser les interactions économiques. Cette innovation a permis d’étudier l’impact de nouveaux paramètres sur les scénarios de marché sur un horizon de cinq ans.

Développement de collaborations stratégiques

Ouverture aux partenaires institutionnels et industriels, favorisant l’application concrète des résultats. Cette étape renforce la dimension opérationnelle et élargit les perspectives d’analyse.

Intégration de nouvelles méthodes analytiques

Amélioration des outils d’analyse avec l’intégration d’approches d’intelligence artificielle, rendant possible l’exploration de comportements économiques émergents et l’anticipation de nouveaux défis.

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